Calice expuso en Carolina del Norte sobre el uso de inteligencia artificial y simulaciones para mejorar decisiones productivas en el cultivo de maíz.
La empresa argentina Calice participó del evento “Machine Learning and Generative AI in Ag”, organizado por el North Carolina Biotechnology Center (NCBiotech) en Carolina del Norte, Estados Unidos, donde presentó su desarrollo en agricultura computacional aplicado al cultivo de maíz.
El encuentro reunió a referentes de la industria, la academia y el sector tecnológico, con foco en el impacto de la inteligencia artificial generativa y el aprendizaje automático en la productividad y sostenibilidad del agro.
La compañía estuvo representada por Alejo Valverde, director Comercial de Calice, quien expuso sobre el uso de herramientas de simulación y ensayos virtuales como soporte para la toma de decisiones agrícolas. Según explicó, la integración de datos y modelos computacionales permite optimizar recursos y reducir la incertidumbre de los ensayos tradicionales a campo.
“Lo que más resonó fue una pregunta de fondo: ¿qué se pierde cuando tratamos al ambiente como un promedio? La respuesta es concreta: se pierden las combinaciones específicas de eventos bajo las cuales los productos fallan. Los fracasos más grandes en la agricultura no fueron al azar, tuvieron una lógica ambiental. Calice captura esa lógica, convirtiendo un sistema complejo y dinámico en conocimiento accionable”, señaló Valverde.
El foro incluyó paneles y espacios de intercambio orientados al desarrollo de soluciones digitales para la cadena agroalimentaria, consolidándose como un ámbito de referencia en la intersección entre tecnología y producción.
En las últimas semanas, Calice también participó en otros eventos del ecosistema agtech en Estados Unidos, como el World Agri-Tech USA, realizado en marzo en San Francisco, y Biomixer @World Agritech/Foodtech 26, enfocado en biotecnología y modelado computacional.
Con esta agenda, la empresa busca fortalecer su posicionamiento en el mercado estadounidense, ampliar vínculos con compañías del sector y generar oportunidades con inversores y potenciales clientes.
Calice desarrolla tecnología basada en modelos computacionales que analizan la interacción entre genotipo, ambiente y manejo (G×E×M), permitiendo simular el comportamiento de productos en distintos escenarios y optimizar su desarrollo y posicionamiento.
