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Lanzan un sistema con IA para identificar variedades de soja

La cartera de Agricultura presentó una metodología que analiza imágenes de alta definición para reforzar el control de calidad y la trazabilidad de las semillas.

La Secretaría de Agricultura de la Nación presentó una innovadora metodología para la identificación varietal de soja (Glycine max) que incorpora inteligencia artificial al análisis de imágenes de alta definición. Esta tecnología representa un avance clave para reforzar el control de calidad y la verificación de identidad en las semillas utilizadas por los productores del país.

Mediante el procesamiento automático de imágenes, la herramienta permite reconocer en tiempo real las variedades presentes en una muestra, determinando su predominio y proporción. El sistema ofrece resultados de alta precisión que mejoran la trazabilidad del material genético y optimizan la fiscalización del comercio de semillas.

Este desarrollo tiene como objetivo mejorar los mecanismos de control del comercio de semillas y garantizar el cumplimiento del uso legal de las mismas. De esta manera, se protege tanto el derecho del agricultor a recibir semilla de calidad como el derecho de propiedad intelectual del obtentor, en el marco de la Ley de Semillas Nº 20.247.

Actualmente, el análisis se realiza en el Laboratorio Central de Análisis de Semillas de la Secretaría, y próximamente podrán sumarse los laboratorios que integran el Sistema Territorial de Laboratorios (Sitelas).

Asimismo, los laboratorios habilitados y/o acreditados por la Secretaría podrán brindar este servicio, siempre que cumplan con los requisitos técnicos que oportunamente se establezcan. En todos los casos, el Estado —como autoridad de aplicación— se reserva el derecho de solicitar nuevas muestras y/o realizar determinaciones complementarias, cuando lo considere necesario.

La información generada en los análisis tiene carácter reservado y será utilizada exclusivamente para cumplir con los fines establecidos en la legislación vigente (Resolución 135/2025)